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认知智能
认知智能平台提供了一套成熟的行业知识能力应用体系,实现从领域知识图谱构建到知识应用落地的全流程支持。功能包括所见即所得的可视化知识建模、面向多源异构数据的知识抽取、高效实用的知识融合、支持万亿级别的高性能图存储计算引擎以及丰富的知识推理能力等,能够快速、精准的利用多样化原始数据构建领域知识图谱,并从中挖掘高价值信息,帮助企业更好的沉淀知识、运用知识。
产品优势
Product Advantage
多源异构数据融合
支持针对多种来源的数据(如结构化的文件、数据库、半结构化的文本、爬虫,以及非结构化的文本等)进行处理,融合并存储到统一的持久化介质
多模态知识存储
基 于 自主研发的分布式/单机图数据库Seraph、时空数据库、文件服务器等混合存储,实现图数据、时空数据、文本数据的高性价比、层次灵活的存储
自动化(无监督、弱监督)行业图谱构建能力
基于便捷易用的无监督和弱监督等方法,快速、准确构建实体以及实体之间的关联关系
丰富的可视化展示效果
自研可视化引擎,支持垂直分层、网格布局、仿真布局等多种可视化布局,实现知识图谱可视化,极大的方便用户挖掘图数据价值
自研图数据库具备的出色的性能,够支持万亿级的数据存储,以及毫秒级的图谱查询
万亿级图谱毫秒级查询效率
高效的分布式图计算引擎
自研分布式图计算引擎,支持超大规模图计算,具有高性能、可扩展、可插拔特性,能够支持高效的图检索和图分析
内置专家系统和交互式机器学习引擎
利用内置规则丰富的专家系统和交互式机器学习引擎能力,对知识图谱中蕴含的知识进行深入挖掘分析
强大的图分析推理能力
实现基于图谱的知识推理、文本的语义推理、规则引擎的规则推理、数据的运算推理以及机器学习的智能推理,内置了60+以上的图推理算法,能够支撑用户开展多样化的知识推理分析
核心技术
Core Technology
知识图谱
盖领域知识图谱六大生命过程的技术手段
图计算引擎
内置自主知识产权的高性能、分布式图计算引擎
实验结果失效归因分析系统
客户名称: 湖北某高校
知识库
所属行业: 教育
客户痛点:
学生在做实验的过程中会遇到各种问题,某些出错的环节会直接导致实验的失败,分析实验失败的原因需要结合各类专业知识,依赖老师过往的经验,主观性强,归因分析结果容易分析不全或者错误分析。
应用成效:
学生或老师通过输入失效现象后,系统就会将其解析为多个实体,并将每个解析出来的实体作为根节点,去拉取并穷尽实验项目知识图谱中的关联数据,然后将这些数据(答案的集合)按照权重推理出来。基于多个项目一段时间的分析结果,系统还可以进行特征分析和规律性总结并支持将该分析结果生成分析报告支持以pdf格式进行下载。
推荐产品:
智能搜索
知识图谱
客户案例
Customer Case
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