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智能问答
智能问答平台是一个定位为快速支撑问答场景构建的技术脚手架。能够将无序的语料信息,文本信息、表格信息和图文信息等多源异构数据进行结构化的清洗和融合。内置基于知识的问答模型,如KGQA(图谱问答)、DeepQA(问答对问答)和DeepSearch(深度搜索问答)、NL2SQL等,结合管道式、竞争式、组合式等问答策略,结合业务场景需求快速构建标准智能问答能力。
核心技术
Core Technology
利用神经网络技术对问句和知识库的句向量进行处理,匹配最优答案
支持未知问题自动聚类,匹配相似问答,辅助人工不断扩充和丰富知识库
基于知识图谱的多源异构知识抽取、融合,具备逻辑推理能力,支撑更全面的问答场景
基于全面的语义识别技术,更准确的识别用户提问意图
基于智能纠错、相似度度量等算法,保障智能问答能力的鲁棒性
供水工程水利知识平台
客户名称: 某水务公司
知识图谱
所属行业: 水务
客户痛点:
基础知识和各级预案资料较多,人脑无法将全部知识吸收。
应用成效:
结合知识图谱、智能问答及相关硬件,系统基于海量水务数据构建图谱,可实现对预案、措施知识化管理和应用。当询问泵站故障原因时,可通过图谱推理快速进行多维度联动查询分析,通过交互式问答找寻故障的具体位置及原因,提升故障发现效率。
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客户案例
Customer Case
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