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语义挖掘
语义挖掘平台是新一代文本处理和语义挖掘工具集。平台基于成熟的自然语言处理算法、深度学习算法等打造,充分融合领域的研究和积累。平台从对语料的资源管理、标注出发,结合自然语言处理、深度学习等类型的模型、算法,挖掘出文本、图像和视频等内容中有价值的语义信息,为客户供全栈的语义挖掘能力支持,进而支持复杂上层业务的开展。
产品优势
Product Advantage
全栈式语义处理
提供一整套实现行业文本处理和语义挖掘的方法论和工具集,涵盖可视化数据标注、算法选择、模型训练全部环节
深度学习与语言学深度结合
基于最新深度学习技术和神经网络,提取海量文本数据的潜在语义特征,同时结合语言学进行句法语义、篇章文档等分析
全面整合前沿优秀技术方案和数据集
产品全面整合了各个应用场景下的优秀技术方案和数据集,包括BERT、PCNN+ATT、ULMFiT 等
功能完备的自学习引擎
内置反馈系统收集使用信息,并自动转存标注数据并进行模型重新训练,达到“使用越久,精度越高”的自学习效果
运用自学习技术,在少量标注样本的情况下,仍然能够进行模型训练和应用
小样本数据下的模型能力
核心技术
Core Technology
成熟的语义挖掘能力持续升级工具
具有主动学习能力的数据标注工具
丰富的内置自然语言处理预训练模型
丰富的内置深度学习算法模型
语义模型一键发布
灵活的基础能力集成框架
电力故障查询系统
客户名称: 某电力公司
智能搜索
所属行业: 电力
客户痛点:
简单的客服问答只能解决频率高或者是标准的问题,并且依赖人工标注关键词,对于非标准或者人工没有标注的问题处理困难,问答准确率难以提升。
应用成效:
基于语义挖掘、自然语言处理NLP、知识图谱、文章识别等AI能力,构建智能搜索引擎和智能问答机器人系统,能够快速对接结构化数据、非结构化数据以及精确定位用户所需要的实际知识,并围绕其进行扩展,提供个性化的信息服务。助力企业实现企业级的全文搜索、图谱搜索、智能问答等场景的数字化升级。
推荐产品:
智能问答
知识图谱
客户案例
Customer Case
云网公众号
企度公众号